seminario en el master de fotografía de la UPV, con Laurence Rassel y Nicolas Malevé

Futuro, presente y pasado: relacionarnos con las formas y condiciones de producción, difusión y percepción de la imagen fotografiada en la era digital.
Consecuencias sobre la autoria, el autor y el acto artístico en tecnoecologías presentes.

Laurence Rassel, Nicolas Malevé y Jara Rocha 

UPV (Valencia), 9-12 mayo 018.

foolin' diplomacies

Este seminario constituirá una ocasión para abordar, en el contexto contemporáneo, cuestiones significativas sobre los medios de creación, distribución y colaboración que ofrecen las tecnologías. La colaboracion entre autores y publico, entre humanos y no-humanos.

Este seminario existe desde el principio del Màster en fotografia en la UPV, por eso se transforma, acumula ejemplos, conversaciones, preguntas. Desplegaremos reflexiones y ejemplos remontando el tiempo desde 2018 a los años 60, por medio de los aparatos por los cuales vemos y producimos artefactos visuales. Iremos de la “computer vision” a las imágenes que se confunden con la memoria… y de vuelta.

A través de 3 voces, hilaremos componentes de que otorgan especificidad a la tecnología, su funcionamiento, el contexto técnico, laboral, y crítico en la cual se desarrolla.

Un hilo de la trayectoria será desbobinado a partir de una serie de iniciativas y movimientos basados en la idea de un flujo libre de información (sobre nuevas formas de difusión y producción en torno a la obra del fotógrafo: la definición de autor, la obra colectiva, el contexto jurídico, el contexto técnico, etc.) que se articulan sobre un uso libre y gratuito de la información de arte, ciencia y tecnología.
Los medios digitales, la posibilidad de copiar datos sin pérdida de calidad, así como la proporción creciente de individuos e instituciones conectados a redes constituyen las bases sociotécnicas de los denominados commons en la cultura contemporanea. La idea de compartir e intercambiar tiene una larga tradición en distintas utopías sociales y obtuvo una nueva prolongación con el movimiento de fuentes abiertas (open source) que se produjo con el desarrollo del software libre durante los años noventa.

El término “abierto” o libre –la openness– tiene una connotación mágica y se ha convertido en un inspirador campo de proyección para las fantasías artísticas, políticas y técnicas. En contraste con esto y en el extremo opuesto, se ha establecido una tecnología acotada y leyes más restrictivas sobre los derechos de autor para servir a determinados intereses económicos. El conflicto entre éstos y una creatividad que asume y requiere acceso ilimitado a los contenidos existentes sigue creciendo. ¿Cuáles son las consecuencias sobre la definición de autoría o la definicion misma de la obra? Repasaremos obras en colaboración, licencias y software libre, etc.

Hoy en día, la profileración de las imagenes, la ansiedad de producirlas y encontrarlas ha generado una interrelacion entre humanos y computadores, aprendiendo “a ver”, mutuamente. Éste será el segundo de los hilos de conversación que seguiremos con nuestras herramientas. Hasta hace poco, los ingenieros informáticos consideraban las imágenes como la “materia oscura de Internet”. Los programas eran capaces de analizar los colores, la luz, las formas; pero luchaban por descubrir el contenido semántico de fotografías y películas. Para un ordenador, una imagen consiste en una serie de números, y traducir estos números en una descripción coherente es un problema difícil. Computer Vision (“visión artificial”) es el nombre del esfuerzo para traducir las competencias visuales de los humanos a las máquinas. Durante los últimos cinco años, esta disciplina ha producido resultados impresionantes. Las máquinas están dando cada vez más sentido al contenido visual. En muchos contextos realizan tareas basadas en un análisis detallado de las imágenes. Ayudan a los médicos a diagnosticar diversas enfermedades, examinan las imágenes interminables e insaciables de las cámaras de vigilancia, detectan nuevos planetas a partir de imágenes telescópicas. Cuando ayudan a los conductores de automóviles, reconocen a los peatones y evitan los obstáculos. Para lograrlo, las técnicas actuales de computer vision aprenden de los humanos a mirar imágenes. Lo que significa que muchos trabajadores anónimos describen imágenes para las máquinas.

Esto nos lleva al tercero de los hilos, en el que la pregunta por el reparto estético, político y ético de lo tecnológico funcionará como un eje vertebrador para ir identificando las implicaciones semiótico-materiales de las culturas contemporáneas de eso que llamamos “imagen” en un presente radicalmente afectado por el tecnocolonialismo del turbocapitalismo. Podría decirse que imaginaremos de manera situada unas formas culturales oportunas para estar juntas en unas tecnoecologías en las que las condiciones de posibilidad son, pero son otras.

A través de experiencias visuales, físicas, sensoriales, de textos, de ejemplos de practicas artisticas yde conversaciónes se propone un seminario en formato de narración y de hipótesis (ficciones y fricciones) donde experimentaremos las decisiones cotidianas y mundanas de la creación de imagen y de sus interdependencias en la era de los medios digitales.

Interrogando las posibilidades de autoria compartida entre humanos y entre no-solo-humanos, abriremos, esperemos, la posibilidad de formas y relatos inéditos, pero urgentes.

+info: http://masterfotografia.es/